在这个数据被视为“新石油”的新时代，传统的审计方法已经过时。数据分析正彻底革新审计方式——你要么搭上数据分析的快车，要么就只能留在码头上观望，选择权在你。

一个时代的终结：为何传统审计已死

传统的审计方法主要依赖统计抽样和人工审核，这在纸质文件和打印报告的时代曾经行之有效。但在当今数字生态系统中——企业每天在多个平台上处理数以百万计的交易——这种方法就像是戴着眼罩在大海捞针，效率低下且难以应对。

此外，年度审计本质上是被动的，只有在问题造成损害后才会被发现；这种滞后性无法提供实时信息，对利益相关者来说已变得不可接受。

数据分析革命

数据分析正在颠覆审计流程，提供了曾被认为不可能实现的能力。以下是一些变革性的变化：

• 数据分析工具使企业能够在几秒钟内检查数百万条记录，并精准识别出其中的模式、异常和风险。

• 机器学习算法可以预测高风险交易的发生，而自然语言处理技术则能在成千上万条记录中迅速发现合规性问题。

新型审计专业人士：从样本测试者到战略顾问

过去的做法是：抽取样本、进行手动测试、分析数据。

如今的要求是：现代审计人员必须将传统知识与数据科学能力相结合。仅仅理解数字的含义已经不够，还需要懂得如何利用数据分析获取业务洞察，从而推动商业价值。

审计专业人士的行动指南

为了在这个新时代保持竞争力，审计人员必须适应并进化。以下是一些实用建议：

• 投资数据分析培训：提高整个团队的数据分析技能。培训计划应全面覆盖技术技能和分析思维。

• 升级您的工具包：探索和采用高级分析工具，例如 R、Python、Alteryx和SQL。

• 实施持续监控：建立实时数据分析系统，及早发现潜在异常，从年度审计转向持续监控。

• 优化风险评估流程：利用数据分析识别高风险领域，并运用预测性分析预测潜在风险和机遇。

• 部署数据可视化：不要只是展示数据，更要通过数据讲述故事。使用可视化工具展示关键数据洞察和趋势，诸如Superset、Tableau和Power BI都是不俗的选择。

• 跨职能协作：与工程、IT、数据科学和财务等跨职能团队紧密合作，确保将数据分析无缝集成到审计流程中。

审计的十字路口

审计行业正处于一个转折点。传统审计方法已不足以应对当前需求，数据分析彻底革新了审计流程。为了给企业和利益相关者提供更大价值，审计人员必须拥抱变革，培养所需的技能和专业知识。

作者： Muema Lombe，CISA、CRISC、CGEIT、CRMA、CSSLP、CDPSE，负责 Airbnb 的技术审计和数据分析。

翻译：刘畅，CISA、CISM、ISO27001Auditor，ISACA微信公众号特邀通讯员。香港高等教育科技学院公共关系与国际项目管理专业学生。

校对：李京（Randy Li)，CGEIT，ISACA微信公众号特邀通讯员，关注IT治理、信息安全。