ISACA旗下的CMMI研究院近日宣布，IBM已作为创始发起方之一加入ISACA的CMMI人工智能工作组（AI WG）。该工作组将利用行业经验，精选最佳实践，为CMMI模型的更新计划融入AI元素。

AI工作组致力于提供最佳实践研究、案例分析、流程和工具演示及其他精选信息，以丰富现有的CMMI内容。这包括机器人过程自动化（RPA）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI等主题及其在先进业务流程创新和AI增强软件开发/服务中的应用，特别是在测试、DevSecOps、威胁和漏洞监控与分析中使用AI的情况。

作为生成式AI领域的早期市场领导者，并拥有数十年AI创新经验，IBM凭借其在AI增强的专业知识、方法和流程，为小组提供了宝贵的见解，这些都有助于大规模地更快实现更优成果。

“要真正释放AI在大规模应用中的价值，绝不仅仅是将智能代理和助手嵌入到过时的业务流程中那么简单。”IBM咨询合伙人兼质量领袖Aman K. Singhal表示，“我们认为，如果企业希望突破小幅的生产力提升，实现质的飞跃和真正的性能突破，就必须采取一种全面且原生的AI策略，我们准备好与CMMI社区合作，共同探讨在生成式AI时代所需的最优实践。”

“在任何新兴技术领域取得进展并推动最佳实践，尤其是在像AI这样复杂的领域，需要整个社区的共同努力。”CMMI研究院副总裁Ron Lear说，“我们很荣幸能有IBM在我们的AI领导者社区中发挥关键作用，致力于探索一条理解并增强如何利用AI和CMMI来达成绩效目标的道路。”

除IBM外，来自不同公司和行业的成员还将：

• 向ISACA提供AI及相关实践领域的行业专业知识

• 分析AI行业的信息，并为新增AI内容的设计提供关键输入

• 参与内容开发和审查

• 为CMMI在AI领域的应用提供针对性建议和支持

基于成果的持续绩效改进器

CMMI绩效解决方案帮助世界各地各行各业的组织跟上技术、商业和全球化的快速变化，更好地理解当前的能力水平，并利用这些信息增强执行、创新和转型的能力。CMMI评估是寻求改善业务结果、优化流程并与行业公认的最优实践保持一致的组织的关键工具。

目前的绩效数据显示，在近14,000家接受CMMI评估的全球组织中，高达86%达到了预期的绩效改进目标，比前一年提高了两个百分点。从2019年至2023年接受评估的组织来看，主要改进成果包括：

• 准时交付率提高了33%

• 进度偏差（延误）平均减少了48%

• 开发生产力平均提升了17%

• 缺陷率或密度平均降低了31%

• 客户满意度提升了13%

“在当今瞬息万变、全天候连接的全球商业环境中，持续且可衡量的改进是保持竞争力的关键。”ISACA首席运营官Simona Rollinson表示，“CMMI提供了基于成果的持续绩效改进方案，确保了高质量、成本和进度表现的稳定及独立验证，同时减少了风险，为采用CMMI的组织带来了更好的业务结果。”

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